近紅外光譜技術(shù)憑借其速度快,效率高,無損的特點(diǎn),為早期種蛋的無損傷在線鑒別提供新方法,幫助企業(yè)節(jié)省減少浪費(fèi),提高企業(yè)生產(chǎn)效益,避免由于未發(fā)育種蛋腐敗產(chǎn)生的細(xì)菌感染其他種蛋。
背景:
我國為禽業(yè)大國,從傳統(tǒng)的農(nóng)戶散養(yǎng)到養(yǎng)雞專業(yè)戶,再到一體化的生產(chǎn)基地模式,占世界雞蛋產(chǎn)量40%;在雞蛋孵化過程中,部分雞蛋由于未受精不能正常出雛,不但會(huì)造成大量浪費(fèi),還有可能引起霉菌感染其他種蛋。美國農(nóng)業(yè)部國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)局(USDA,NASS)2006年數(shù)據(jù)表明種蛋胚胎發(fā)育率僅為86%-99%。
在雞蛋受精情況檢測中,采用傳統(tǒng)測試方法:
| 傳統(tǒng)方法 | 問題 |
| 孵化5天時(shí)光照人工判別 | 時(shí)間較長 |
| 電學(xué)與熱成像判別 | 準(zhǔn)確性差 |
| 高光譜判別 | 成本太高 |
| 機(jī)器視覺 | 蛋殼顏色干擾 |
| 120小時(shí)候敲擊振動(dòng)方法 | 時(shí)間較長 |
近紅外光譜技術(shù)憑借其速度快,效率高,無損的特點(diǎn),為早期種蛋的無損傷在線鑒別提供新方法,幫助企業(yè)節(jié)省減少浪費(fèi),提高企業(yè)生產(chǎn)效益,避免由于未發(fā)育種蛋腐敗產(chǎn)生的細(xì)菌感染其他種蛋。
采集透射光譜:
| 實(shí)驗(yàn)裝置 |
| 暗箱 |
| 光源(鹵鎢燈12V,20W) |
| 光譜儀(USB4000) |
| 溫度檢測裝置 |
| 散熱裝置 |
每24小時(shí)采集一次雞蛋,采集5天,總計(jì)采集235個(gè)雞蛋;對(duì)比同一品種不同樣品及不同品種的光譜建模,剔除了由蛋黃與蛋殼顏色造成的成本光譜差異,選取355-590nm及670-1025nm波段分析。建立算法模型,通過對(duì)光譜的判別分析,有效判別種蛋是否受精,準(zhǔn)確率達(dá)87.18%。
新鮮度測試:
以新鮮雞蛋為研究對(duì)象,采集可見/近紅外反射光譜,測定雞蛋的蛋白質(zhì)含量,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)的處理與分析,從而建立有效的蛋白質(zhì)含量預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)快速檢測雞蛋的應(yīng)用。
原始光譜曲線及預(yù)處理:
圖一為原始采集圖譜,B為經(jīng)過MSC處理后消除了散射偏移的影響;可以看出,在520nm處,580納米處的附近,635nm處有明顯的吸收峰,一階導(dǎo)數(shù)處理后光譜曲線如C所示,623nm處斜率最大,700-900nm處變化較小。
通過獲取新鮮雞蛋的可見近紅外光譜,利用化學(xué)計(jì)量學(xué)測定蛋白質(zhì)含量,再對(duì)反射光譜進(jìn)行預(yù)處理,選擇更優(yōu)的波長組合;利用最優(yōu)波長建立預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)雞蛋蛋白質(zhì)含量的無損快速檢測。
透射配置:
Flame系列VIS-NIR光譜儀;HL-2000-LL鹵鎢燈光源;QP400-1-VIS-NIR(2根)光纖;STAGE-RTL-T支架
反射配置:
Flame系列VIS-NIR光譜儀;HL-2000-LL鹵鎢燈光源;WS-1-LL漫反射標(biāo)準(zhǔn)板;QR400-7-VIS-NIR,Y分叉反射光纖;RPH-1反射探頭支架
引用文獻(xiàn):
吳建虎,黃鈞。可見/近紅外光譜技術(shù)無損檢測新鮮雞蛋蛋白質(zhì)含量的研究[J]?,F(xiàn)代食品科技,2015(5):285-290。
秦五昌,湯修映,彭彥昆,等?;诳梢?近紅外透射光譜的孵化早期受精雞蛋的判別[J]。光譜學(xué)與光譜分析,2017(1)。