背景：

我國為禽業(yè)大國，從傳統(tǒng)的農戶散養(yǎng)到養(yǎng)雞專業(yè)戶，再到一體化的生產基地模式，占世界雞蛋產量40%；在雞蛋孵化過程中，部分雞蛋由于未受精不能正常出雛，不但會造成大量浪費，還有可能引起霉菌感染其他種蛋。美國農業(yè)部國家農業(yè)統(tǒng)計局（USDA,NASS）2006年數(shù)據(jù)表明種蛋胚胎發(fā)育率僅為86%-99%。

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在雞蛋受精情況檢測中，采用傳統(tǒng)測試方法：

傳統(tǒng)方法	問題
孵化5天時光照人工判別	時間較長
電學與熱成像判別	準確性差
高光譜判別	成本太高
機器視覺	蛋殼顏色干擾
120小時候敲擊振動方法	時間較長

近紅外光譜技術憑借其速度快、效率高、無損的特點，為早期種蛋的無損傷在線鑒別提供新方法，幫助企業(yè)節(jié)省減少浪費，提高企業(yè)生產效益，避免由于未發(fā)育種蛋腐敗產生的細菌感染其他種蛋。

實 驗 裝 置

1.暗箱

2.光源（鹵鎢燈12V,20W）

3.光譜儀（USB4000）

4.溫度檢測裝置

5.散熱裝置

采集透射光譜：

每24h采集一次雞蛋，采集5天，總計采集235個雞蛋；對比同一品種不同樣品及不同品種的光譜建模，剔除了由蛋黃與蛋殼顏色造成的成本光譜差異，選取355-590nm及670-1025nm波段分析。建立算法模型，通過對光譜的判別分析，有效判別種蛋是否受精，準確率達87.18%。

新鮮度測試

以新鮮雞蛋為研究對象，采集可見/近紅外反射光譜，測定雞蛋的蛋白質含量，在此基礎上進行光譜數(shù)據(jù)的處理與分析，從而建立有效的蛋白質含量預測模型，實現(xiàn)快速檢測雞蛋的應用。

原始光譜曲線及預處理：

圖a為原始采集圖譜，b為經過MSC處理后消除了散射偏移的影響；可以看出，在520nm、580nm、635nm處有明顯的吸收峰，一階導數(shù)處理后光譜曲線如c所示，623nm處斜率最大，700-900nm處變化較小。

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通過獲取新鮮雞蛋的可見近紅外光譜，利用化學計量學測定蛋白質含量，再對反射光譜進行預處理，選擇最優(yōu)波長組合；利用最優(yōu)波長建立預測模型，實現(xiàn)對雞蛋蛋白質含量的無損快速檢測。

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推薦海洋配置

透射配置

FLAME系列VISNIR光譜儀

HL-2000-LL，鹵鎢燈光源

QP400-1-VIS-NIR（2根）光纖

Stage-RTL-T，支架

反射配置

FLAME系列VISNIR光譜儀

 HL-2000-LL，鹵鎢燈光源

WS-1-LL，漫反射標準板

 QR400-7-VIS-NIR，Y分叉反射光纖

 RPH-1，反射支架

引用文獻：

吳建虎, 黃鈞. 可見/近紅外光譜技術無損檢測新鮮雞蛋蛋白質含量的研究[J]. 現(xiàn)代食品科技, 2015(5):285-290.

秦五昌, 湯修映, 彭彥昆, et al. 基于可見/近紅外透射光譜的孵化早期受精雞蛋的判別[J]. 光譜學與光譜分析, 2017(1).